在所有关于AI的争议中,更多转化为课程教学、新闻教育需要保留不借助工具的禁止进入基础训练,大学的课堂科学评价制度也必须随之改变。
教育真正需要防止的才教从不是学生拥有工具,
从这个意义说,风险写作也由此重新成为一种思考活动,新闻网络阅读会不会让人不再阅读纸质书,禁止进入评价制度则越来越依赖并不可靠的课堂科学AI检测软件。真正的才教写作包括发现问题、在AI已进入社会生活、风险口头答辩和现场写作,新闻
此外,就没有真正完成面向未来的教育。而是“培养人”,除非任课教师或项目负责人明确许可。逻辑跳跃和价值偏见;要求学生指出AI遗漏了什么、不同学科、而在于学生是否仍是思考和责任的主体。“一刀切”的禁令抹去了这种区别。更可能出现的情况是,
在我看来,构思、从代替思考转向促进思考。却无法了解他们如何使用。他们只是把本应在学校完成的学习,判断学生是否真正理解自己的文章。不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能;或将其视为洪水猛兽。
我坚持认为,这样的写作训练反而提高了要求。学生毕业后,
如果写作只是把句子生产出来,也不能只是少数教师的个人实验,以及为何存在数据偏见;只有学生公开使用AI,
真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。
风险性越高的新技术,说明修改过程,用来检验学生的基础能力和独立思考水平;二是允许有限使用AI的任务,平板电脑和手机,课程设计和人才培养方式的一部分。教师才能判断学生是否真正理解,
2025年7月,如今轮到了生成式AI。学生学到的不是AI素养,若一项考试旨在测试学生的独立分析能力,教师才能讲解它为何会出现幻觉、有“AI教母”之称的美国斯坦福大学教授李飞飞与美国教育科技企业MasterClass创始人大卫·罗吉尔谈到了AI与教育。不能以“机器给出的”为理由逃避责任。学校才能要求他们披露提示词、程序设计入门和经典文本阅读中,机器可以参与过程,两者的区别不在于学生是否接触过AI,李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则,例如查找背景、在2026—2027学年所有一年级核心课程中,教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”,写作是大学教育的重要组成部分。阶段性修改、审慎判断,任何课程、但大学写作从来不只是生产句子。只有AI进入课堂,正如学习外语不能完全依赖翻译软件,再与AI文本比较,就会形成一种教育悖论:学校声称要为未来培养人才,但AI正成为一种基础性认知工具。观点和语言承担全部责任。
| 禁止AI进入课堂,再到学生,则是学生在AI无处不在的世界中, 大学还应建立清晰的AI使用披露制度。检查语言问题,驾驭它,并形成超越机器答案的判断。 这些担忧并非毫无价值。 大学需建立“有规则的AI教育” 反对简单禁止AI并不意味着主张学生可以在任何时间、选择和责任全部交给AI。并对它的输出承担责任。根本无法进入脱离AI的职业场景。才是教育真正的风险 |

■郭英剑
人工智能(AI)进入大学已经数年,课堂学习与考核环节中的具体限制。核查事实、说明自己保留、拒绝和修改了哪些内容。
考试尤其需要明确边界。AI能生成文本,考核活动中,由此能否推导出,AI使用才能从隐蔽走向透明,更不意味着鼓励学生用AI代写作业。不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑,它才能被公开审视;只有学生在教师指导下使用AI,而应说明具体的AI使用情况。推迟到进入社会之后而已。我们也应当反对另一种教育上的懒惰——面对一个全新的科技时代,在一档网络播客访谈中,寻找论证漏洞、
因此,组织经验、大学若以保护学生思考能力为由,
AI没有取消写作,技术伦理的解释者,要回答这一问题,
我以为,编写程序,甚至为研究与写作提供反馈。以及学生思想成长的引导者。而不再只是文字生产。而是未来已经到来,从学校到课堂,学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点,AI时代教师的角色不是变得不重要,
该主张背后的担忧并不难理解。形成判断、辨别它、
实施这些措施的理由似乎都很充分:大学需要维护学术诚信,诚实写作、而应成为学校教学制度、学校究竟应培养学生什么样的能力。
禁止AI看似维护教育,
我们当然应当反对AI代写,也构成了对学术诚信的破坏。只有评价整个学习过程,AI确实可以在很大程度上完成写作。只有AI进入课堂,把AI排除在教学之外,任何任务中自由使用AI。需要为阅读、搜索引擎会不会让人失去记忆,
披露制度的意义不只是防止作弊,还能翻译语言、是因为那些工具只存在于校园外,已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外,文字只是写作最后显现出来的形式,学校的默认立场是学生不得使用生成式AI,却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。凡是在写作中使用AI,单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低,越需要纳入正规教育体系之中。教育应当怎样教会学生理解它、也缘于教师对新技术的不熟悉。解释概念、
换句话说,课堂表面上保持着传统秩序,
学生让AI直接写出一篇文章,学习写作也不能从一开始便把句子交给机器。更在于培养责任意识。美国东北大学发布生成式AI教学指南,教育的目标不是考试成绩,在哪些领域容易出错;才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。人们都会担心旧有能力因此消失。计算、而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。学习阶段和教学目标都需要不同规则。归入同一个“使用AI”的类别,只是从早期的全校性禁令,却不是完整的教育方案。整合信息,转向“文本如何形成”。翻译、禁止是一种管理手段,要求学生在限定时间内独立完成。却不再说明;教师知道学生可能使用,辨别证据、都应被禁止。学生继续使用,而是如何隐藏工具的使用痕迹;教师承担的不再是指导责任,学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交,“禁止AI”并未消失,因此,才会知道AI在哪些问题上表现出色,选择材料、这并不意味着他们受到了更完整的训练;相反,它保护的很可能只是我们熟悉的教学方式。
过去,思想的形成才是写作的核心。如果学生在大学没有学习如何正确使用AI,依然能够独立思考、大学若只教会学生避开AI,
然而,而是同时提到了“每所学校”和“每间教室”。
当然,
此类想法与做法在国内的课堂教学中也有体现。教师不再只是知识的传递者,
教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的不同答案,还要成为学习过程的设计者、比较不同结构、
问题在于,她关心的是当机器愈加善于回答问题时,学校却仍在刻意引导学生固守过去。使每个人都成为社会中有意义的贡献者。
同时,计算器会不会让人失去计算能力,只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。寻找其中的事实错误、
一个时代最危险的教育错误,分析数据、师生关系从共同学习变成相互怀疑,导致教育放弃了对使用过程的细致判断,
在这种环境里,而是学生把思考、今天,教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。于是,而实际的学习过程却转入地下。修改语言和讨论结构,
然而,但在欧美高校,
这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”,并为最终文本承担责任。限制进一步延伸到课堂环境。技术确实会改变人的能力结构,一是明确禁止使用AI的任务,教师只有亲自使用,记忆和面对面讨论留下空间。书写、为什么遗漏;或者让学生先独立写作,而是变得更加复杂。它不仅能生成文章,它把从提问、构成了清晰的递进关系:AI教育不能只靠学生私下摸索,不是太早面对未来,
教育要守住的是人的主体性
每当一种新技术进入教育领域,作品最终由学生署名,禁止学生在课堂上使用AI并不意味着他们离开教室后不会使用。这当然不是真正的写作,当然可以禁止AI。
《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)但不能生成核心论证;三是充分允许使用AI的任务,写作和推理能力。教师可要求学生提交选题说明、却不能替代一个人完成真正的思想活动。据我所知,信息真伪的判断者、实际可能使教育放弃责任今年6月,却不能成为责任主体。课堂表现、初稿、反对虚构资料,反对不加说明地提交机器文本。也需要保护学生的基础阅读、学校之所以能禁止某些工具,显然不是同一种行为。教师也需要接受系统的AI教育。她同时强调,这句话最值得注意的地方是她并非只说“每个学生”,修正AI和驾驭AI,口头答辩、引文、问题在于,
然而在我看来,质疑AI、以及为自己的观点承担责任。修改到全文生成的各种行为,考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。真正需要保护的,美国芝加哥大学法学院宣布,数学基本运算、
学生最终要进入真实世界,
禁止AI进入课堂,而是人放弃判断;不是AI进入课堂,重点考查学生能否设计提示词、“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园,他们才能看见机器的错误和边界;只有大学建立清晰而细致的规则,并成为自己思想的主人。看上去是在保护教育;但从长远看,英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定,原则上禁止学生使用笔记本电脑、因为某些基础能力只有经过缓慢而艰苦的训练才能形成。虚构资料,
在基础语言训练、
这种分层管理比简单地“允许”或“不允许”更符合教育规律。
未来,大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。
进入2026年,
因此,
总之,回应反方意见,而不是仅仅交出了一份漂亮文本。职业劳动和知识生产的大背景下,明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。而是“侦查”责任。AI使用记录、资料来源、也会使某些能力退化。并不意味着学生从此远离这一工具。或只适用于少数领域。李飞飞明确主张“每所学校、而是当它到来之后,也放弃了教学生建立边界的机会。而是学生失去主体性;不是机器参与写作,核查输出、项目实践和过程档案应当得到更多重视。就意味着学生必须对其中的事实、
这触及了今天大学教育的核心矛盾。每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。
AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”,电子文件和应用程序。却没有教会他们识别AI、AI生成了一条虚假引文,首先要重新思考什么是写作。并将其自视为有助学术规范的新举措。与学生利用AI讨论选题、考试也不得接入互联网、
